21世纪经济报道记者 杨希 北京报道
12月1日，“全民反诈 共筑金融安全防线”高峰论坛暨南财集团“《反电信网络诈骗法》普法宣传月”活动启动仪式于线上召开。论坛由国家反诈中心指导，由南方财经全媒体集团和中央财经大学法学院联合主办，天翼数科反诈与数据运营中心总经理侯金鑫参加论坛圆桌讨论环节并发言。
侯金鑫介绍，天翼数科作为中国电信成员企业，兼具运营商和金融属性，近年来聚焦大数据、人工智能、隐私计算等科技能力的研发和产品打造。
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据介绍，天翼数科是中国电信集团反诈专班大数据反诈模型的承建单位之一。基于“策略+模型+系统”的整体反诈解决方案，建立独立反诈集群，研发上线20多个反诈模型，完成120多次迭代更新，建立了“离线+实时”反诈能力。累计识别超百万的疑似涉诈号码，准确度超75%。
作为反诈从业者，侯金鑫谈到《反电信网络诈骗法》实施后对电信、支付等行业的具体三方面影响。
侯金鑫认为，首先，《反电信网络诈骗法》明确了反诈工作的牵头单位，压实各方责任，这让跨行业的反诈联防联控工作落地更高效。
“诈骗分子从接触受害人，到信任洗脑，再到实施诈骗，这一过程中链条是比较长的，会横跨多个行业、多个平台。这就导致单靠一家企业的数据很难建立起有效的异常用户识别模型，因此特别需要跨行业的反诈跨联防联控。此前，这类联防联控机制中的参与者，职责是相对模糊的，反诈法的实施进一步明确了各单位的职责，这会有效提升反诈工作效率。”侯金鑫表示。
其次，《反电信网络诈骗法》明确提出了相关企业对异常账户进行处置的责任义务，这将降低企业在反诈工作中面对的客户投诉压力，让企业放开手脚。侯金鑫表示，各类欺诈手段不断升级，企业为了更准地识别出涉诈交易，会不断提升反诈模型的准确度，但势必也会带来一些“误伤”。《反电信网络诈骗法》进一步明确了相关企业对异常用户的处置手段，有助于企业给用户提供更加合理的解释口径。
侯金鑫也呼吁广大用户，能够更多地理解当前电信网络诈骗犯罪的严峻形势，对反诈工作给予更多的支持。
最后，侯金鑫认为，《反电信网络诈骗法》鼓励企业研发电信网络诈骗反制技术，加强涉诈样本信息数据共享。对于反诈科技公司，将迎来更大的发展机遇。
“比如通过知识图谱或者相关算法，可以进一步提升反诈识别的准确度；通过大数据实时计算技术，可以提高反诈工作识别的时效性；通过隐私计算平台的联邦学习，可以保证数据在不出库的前提下，融合多方数据，在事前识别出潜在风险。随着反诈法的正式施行，我相信科技类反诈企业也迎来了新的发展窗口期。”侯金鑫表示。