编者按：中小企业的稳定快速发展，是我国经济韧性的重要基础。今年我国进一步提出，着力培育“专精特新”企业，在资金、人才、孵化平台搭建等方面给予大力支持。就此，《21世纪经济报道》重磅推出“2022专精特新年度策划”，从政府层面、投资机构到园区、企业等，深入探寻专精特新发展模式，提供参考样本，并汇集相关研究成果。
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21世纪经济报道记者郑植文上海报道
在上海市青浦区，古镇朱家角的朱家角中学门前，有一条走了上百年的石板街，叫西井街。因为两名来自青浦的创业青年谭黎敏、章嵘，这条百年老街的名字，从此有了新的延伸。
2015年，西井科技创始人谭黎敏敏锐地发现，许多行业面临用工短缺的困境，而人工智能技术则有很大的机会可以赋能于这些行业。他决定自己创业，西井科技在2016年应运而生。
该公司在无人驾驶商业应用、集装箱物流人工智能全局化等领域领跑国际市场，业务已遍及全球16个国家和地区的90余个节点，营收以每年400%的速度增长。今年上半年，其在全球范围内累计签约客户数达60家，营收同比已上升10倍。
西井科技COO章嵘（受访者供图）
西井科技COO章嵘在接受21世纪经济报道记者专访时表示，在工业智造飞速发展的今天，各国都处于竞争的阶段，通过新技术赋能传统行业可以创造巨大价值，“只谈我们产品的价值是相对局限的，但技术和能力能够覆盖更多制造行业、传统行业，帮助它们来放大效能，我觉得这对国家的意义是非常重大的。”
在他看来，大型企业生产效率的快速提升，可以进一步放大国家发展动能。就在2021年，西井科技获评为第三批国家专精特新“小巨人”企业。
开辟港口蓝海赛道
在成立之初，西井科技便确定了运用人工智能底层技术，来帮助传统行业快速实现智慧升级与改造，将核心技术与应用场景深度契合的研究方向。章嵘表示，“如果只固守人工智能的硬件底层，而脱离与外部应用层的沟通，缺少业务需求的对接，那么就很可能做出与市场脱节的产品，就会丧失生存机会，所以我们坚持市场与创新双轮驱动。”
那么，寻找合适的场景落地，就成了当务之急。是选择应用在金融、安防领域，还是传统行业？
2016年1月，西井科技正式开始运营之后，团队走访了江浙地区很多制造企业，发现不少企业虽在各自的OEM行业做到老大，但企业最怕的是熟练工过年后不返回工厂，生产订单不断积压，人力成为这些传统制造企业最大的发展瓶颈。
很快，西井科技将目光落在了大物流领域的智慧港口行业。“我们是从最底层的技术研发出发，幸运地快速找到了落地的场景，实现了技术能力和商业需求的快速整合。”章嵘告诉21世纪经济报道记者。
以国内港口的水平运输为例，95% 的企业仍使用传统人工驾驶集卡拖车。不过，随着集装箱吞吐量的不断上升，众多码头运能不足，卡车司机疲于高强度满负荷工作的矛盾凸显，直接影响了码头的集疏运效率。更重要的是，码头司机的人力成本居高不下。例如，一个集装箱年吞吐量200 万TEU 的中等码头，其一年的司机人力成本就高达7000万元左右。
“传统制造业面临着人力、效率和成本的挑战，这恰恰是人工智能相关技术可以去帮助它们的。在对传统行业的相关调研中，我们接触到了港口，并且在场景内做了一些相关应用的落地后，发现这个行业人力成本高，安全生产管控需求高，且劳动力已出现断层情况。”章嵘进一步解释，比如在码头、堆场等生产前沿，岸桥司机长期高空低头作业，劳动强度大，且起吊难度高，对司机技术的要求会更高；其次，港区内运输工作枯燥且24小时作业，现在的年轻人不愿意从事这类工作。
为此，西井科技研发出了首套港口人工智能理货系统，帮助解决的是集装箱搬运过程中，箱号等非结构化数据获取问题，并收获了第一个商业订单，开启公司人工智能产品量产商业化之路。
但这个过程也并非一帆风顺，在章嵘看来，最早期拓展市场时，得到客户的信任是非常困难的，特别是在没有产品的时候。“港口相对来说是较传统的行业，对运营的安全要求很高，对新生事物的接受有一个教育的过程。”
在通过使用推广获得信任之后，西井科技也挖掘到了更多行业痛点。港口作为一个全流程流转的封闭场景，一个集装箱的运输路径往往需要经历被集装箱卡车从闸口、堆场、场桥各个节点的运输。如果只是对港口内的某一个节点进行智能化提升，并不能全面地帮助港口客户解决目前的难题。
需求决定供给，于是，该公司决定进行自动驾驶相关产品的开发与落地。
深耕无人驾驶
2016年年底，西井科技建立自动驾驶团队，主攻港区封闭区域的无人驾驶。
在章嵘看来，封闭区域的无人驾驶，与开放区域的无人驾驶的开发路径是不同的。主要差异在于，港口是一个技术环境，要处理的是生产作业，对整个车队的生产效率要求非常高。此外，精度也不同，港口的无人驾驶要跟不同的机器进行配合。“因为客户买的不是一辆车，而是整个生产运营的逻辑和流程。”
相关机构发布的《中国自动驾驶行业研究报告》显示，我国拥有港口近100座，其中大型港口10余座，港内用于集装箱运载的集卡在2万台左右。目前，国内已有13个港口落地自动驾驶集卡，是自动驾驶实现商业化应用最快的场景。2021年以来，全球贸易逐渐恢复，预计，未来中国港口集装箱吞吐量增速范围为5%-30%。
随着自动驾驶技术的成熟，引入自动驾驶集卡车的港口增多，起销量将稳步增长。预测到2023年，国内港口码头自动驾驶集卡车销量将超5000辆，市场规模约为50亿元。未来，中国港口码头自动驾驶行业，预计在2026年市场规模将超过100亿元。
而在国际市场，自动驾驶集卡车也是一片蓝海。截至2022年7月7日，西井科技自主研发的全电动无人集卡车队，已在泰国林查班港码头安全作业22个月，累计完成13.27万TEU（国际标准箱单位）的实船作业箱数。
港口生产的降本增效开始显示。“不同国家有不同的回本周期，欧美国家一辆车可能在一年就可以收回成本。国内沿海区域的话，可能2-3年可以收回成本，之后对码头来说就是收益，”章嵘说道。
章嵘坦言，从港口自动化和智能化角度来说，中国走得非常快，甚至发展步伐比海外可能会更快一些，而提供整体的解决方案是西井科技在国内外行业中的核心竞争力，未来港口内有人驾驶与无人驾驶混行、走向规模商用化，要顺应后续整个行业的“智能化+新能源化”趋势，挑战在于生产性智慧物流，向绿色可持续发展转型升级。
当前，西井科技更多围绕着海港需求来发展。未来，西井科技将以海港为支点，覆盖更多上下游的以集装箱为载体的大物流板块，包括铁路、口岸、园区等物流链。