南方财经全媒体 记者吴立洋 实习生仇双 北京报道
近日，2022中国（亦庄）智能网联汽车科技周在北京亦创国际会展中心举办。8月3日，为防范化解汽车数据安全，保障汽车数据依法合理有效利用，国家智能网联汽车创新中心联合中国汽车工程学会共同举办“智能网联汽车网络安全与数据安全论坛”专题分会。
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会上，上海大学教授、上海市智能网联汽车网络安全产业协同创新主任李玉峰就“智能网联汽车内生安全问题与应对技术”进行主题演讲。
就智能网联汽车内生安全问题，李玉峰指出，“软件定义汽车”新趋势下，部分智能汽车的代码已超过了2亿行，曾经，软件只是汽车的一部分，现在，软件正逐步决定汽车的功能和价值。
但另一方面，智能网联汽车上亿行的代码中，潜藏bug数量是惊人的，这也是网联汽车内生性问题的来源。潜藏的bug可能会被攻击者挖掘形成漏洞，而漏洞又可以被利用来发动网络攻击。更严峻的是，基于未知漏洞的未知网络攻击能够使经典防火墙，IDS等防御技术因为缺乏“先验知识”而无法进行特别有效的防御。
李玉峰指出，除了设计不当之外，也存在人为故意在软硬件中设置后门的情况。在全球化多极化时代，汽车难以建议完全自给自足的供应链，大部分主机厂的软硬件都是数十家供应商提供的，而且这些供应商提供给主机厂的软硬件大都是“黑盒“的，主机厂对代码中的漏洞后门等内生安全问题知之甚少，为智能网联汽车安全防御增加了难度。
李玉峰强调，目前漏洞问题已经成为行业发展的“公害”。黑客在信息空间利用漏洞后门发动的网络攻击，除了可以在信息空间造成信息泄露等危害之外，还可以在物理空间造成对人身和环境的严重危害。
此外，物理空间的危害反过来还会影响信息空间的网络防御能力，使攻击效果出现级联放大效果。因此，智能网联汽车的内生安全问题是物理空间、信息空间和功能安全、网络安全互相交织、反馈叠加的过程，这也是汽车网络安全问题比传统IT领域安全问题更加复杂更加严峻的一个重要原因。
谈及目前的网络防御技术，李玉峰认为，能有效应对“未知”威胁的内生“先天免疫”能力缺失，是当前车内网纵深防御体系最大挑战之一。以人的体系化免疫防线为例，第一道防线是皮肤、汗液等物理屏障，阻挡病毒入侵，第二道防线是人的先天免疫能力，它能够应对各种“未知”病毒，第三道防线为后天免疫，人的身体在感染某种病毒或注射疫苗后，会产生针对这种特定病毒的抗体，即后天免疫。而且，第二道和第三道防线之间存在激发和免疫增强的体系化效果。反观目前汽车行业的许多网络安全纵深防御方案，明显缺乏类似人类的第二道防线，因此很难产生体系化防御效果。
基于以上问题，李玉峰教授介绍了其团队在内生安全技术上的创新探索。
一是研制了内生安全ADAS控制系统。其原理是在DRS构造基础上引入动态机制，使系统兼具高可靠性和高可信性。紫金山实验室2021年举办的第四届强网拟态防御国际精英挑战赛上，该系统经受住了48支精英战队在72小时内发起的50余万次攻击。
其二是研制了内生安全T-BOX系统，能够有效抵御针对T-BOX的未知漏洞和未知后门攻击，期望使车内网和车外网的信息交互有一个更值得信赖的安全堡垒。其进一步表示，今年的第五届比赛上，也期待更多同仁为检验和提升内生安全T-BOX的安全水平贡献力量。